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Deep Learning für autonomes Fahren

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Deep Learning für autonomes Fahren
Hersteller:
Dell | Intel

Format: Whitepaper

Größe: 2,64 MB

Sprache: englisch

Datum: 02.10.2019

In der Vergangenheit war die wichtigste Verbesserung der Fahrzeugsicherheit die passive Sicherheit. Sie zielt vor allem darauf ab, Schäden bei einem Unfall zu minimieren. Advanced Driver Assistance Systeme (ADAS) hingegen können dem Fahrer durch den Einsatz innovativer Deep Learning-Technologien proaktiv helfen, Unfälle zu vermeiden. Die Fußgängererkennung kann zum Beispiel den Fahrer informieren, dass sich Fußgänger vor oder hinter dem Fahrzeug befinden. Mit der Kombination von ADAS-Funktionen kommt man dem Endziel - einem autonomen Fahrzeug – schon sehr nahe. Dieses Papier stellt die Herausforderungen vor, mit denen Automobilhersteller und Lieferanten bei der Entwicklung von Deep-Learning-Algorithmen für ADAS / AD konfrontiert sind.



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